La bioestadística es una rama de la estadística que se ocupa de los
problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología, la
medicina.
La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la
toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún
fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta
fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la
investigación científica.
Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones
gubernamentales.
Fases de un estudio estadístico:
Recolección de Datos:
Organización
y representación de datos.
Análisis
de datos.
Obtención de conclusiones
Algunos Conceptos básicos de los que se usa en la estadística
Población:
Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a
un estudio estadístico.
Individuo:
Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen
la población.
Muestra:
Una muestra es un conjunto representativo de la población de referencia, el
número de individuos de una muestra es menor que el de la población.
Muestreo: El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de
una proporción reducida y representativa de la población. Valor: Un valor es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener
en un estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos dos
valores: cara y cruz. Dato:
Un dato es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un
estudio estadístico.
Estadísticas: Es sinónimo de datos numéricos.
Estadística: Método utilizado en el manejo de datos.
Nace del deseo o la necesidad de los antiguos gobernantes sus riquezas y ganancias de los súbditos.
Una de las relaciones de la Estadística con la Medicina es por la utilización del método científico, del cual es parte fundamental por la realización de los pasos: Observación, formulación de Hipótesis y comprobación de dicha hipótesis, pasos usados a la hora de realizar un diagnóstico clínico. También se relacionan estrechamente por la utilización de estadísticas que previamente han sido comprobadas a la hora de ejercer en el área de la salud; Ejemplo: Al momento de recetar algún medicamento para determinada enfermedad se utiliza dicha ciencia, ya que, con anterioridad ha sido comprobada la efectividad de dicha receta a la hora de combatir dicha patología.
Así mismo, la Estadística toma parte fundamental en la Salud pública a la hora de llevar a cabo los procesos mediante los cuales se desea o quiere mejorar la salud a nivel de una colectividad.
Términos relacionados:
Epidemiología: Estudio de la distribución y los factores determinantes de enfermedades y lesiones en poblaciones humanas.
Demografía: Se encarga del estudio de las poblaciones humanas, tratando su dimensión, evolución, estructura y características generales.
Incidencia: Son nuevos casos de determinada enfermedad.
Estadística: Método utilizado en el manejo de datos.
Nace del deseo o la necesidad de los antiguos gobernantes sus riquezas y ganancias de los súbditos.
Una de las relaciones de la Estadística con la Medicina es por la utilización del método científico, del cual es parte fundamental por la realización de los pasos: Observación, formulación de Hipótesis y comprobación de dicha hipótesis, pasos usados a la hora de realizar un diagnóstico clínico. También se relacionan estrechamente por la utilización de estadísticas que previamente han sido comprobadas a la hora de ejercer en el área de la salud; Ejemplo: Al momento de recetar algún medicamento para determinada enfermedad se utiliza dicha ciencia, ya que, con anterioridad ha sido comprobada la efectividad de dicha receta a la hora de combatir dicha patología.
Así mismo, la Estadística toma parte fundamental en la Salud pública a la hora de llevar a cabo los procesos mediante los cuales se desea o quiere mejorar la salud a nivel de una colectividad.
Términos relacionados:
Epidemiología: Estudio de la distribución y los factores determinantes de enfermedades y lesiones en poblaciones humanas.
Demografía: Se encarga del estudio de las poblaciones humanas, tratando su dimensión, evolución, estructura y características generales.
Incidencia: Son nuevos casos de determinada enfermedad.
Clasificación de la
Estadística:
Descriptiva: Describe datos de la muestra, de fenómenos o problemas de estudio.
Inductiva: muestreo, diseños experimentables, inferencias y predicciones de alguna población; para realizar, pruebas de hipótesis, estimaciones, correlaciones, moderamiento de datos, entre otros.
Pasos para realizar el método estadistico:
Problema.
Planificación.
Objetivos.
Hipótesis de investigación (nula y alternativa).
Determinar la población de la muestra.
Recolección y codificación de datos.
Análisis e interpretación de datos.
Presentación de los resultados.
Elaboración del reporte de investigación.
Descriptiva: Describe datos de la muestra, de fenómenos o problemas de estudio.
Inductiva: muestreo, diseños experimentables, inferencias y predicciones de alguna población; para realizar, pruebas de hipótesis, estimaciones, correlaciones, moderamiento de datos, entre otros.
Pasos para realizar el método estadistico:
Problema.
Planificación.
Objetivos.
Hipótesis de investigación (nula y alternativa).
Determinar la población de la muestra.
Recolección y codificación de datos.
Análisis e interpretación de datos.
Presentación de los resultados.
Elaboración del reporte de investigación.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y
resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos
pueden ser resumidos numérica o gráficamente.
La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos,
inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en
cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en
los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio.
Popularmente la estadística es vista de manera terrorífica , cínica y
despreciable, a los estadísticos se les acusa de mentirosos y que se escudan de
tras de ella para conservar una apariencia objetiva.
Desde sus comienzos han existidos formas sencillos de la estadísticas pues
se encontraron símbolos en pieles, rocas, madera, y en paredes de las cuevas,
se le han asignado números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de
reglas.
Escalas de medición de estadística.
Escala: Sucesión ordenada por grado o intensidad de cosas distintas pero de la misma especie.
Medición: La asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas.
Escala de medición: Son consecuencia de la medición, puede llevarse según diferentes conjuntos de reglas, en la Bioestadística se clasifican en:
Escala Nominal: Es categórica, consiste en designar o nombrar las observaciones, las categorías son excluyentes y exhaustivas, no es posible ordenar las categorías.
Escala Ordinal: Es categórica, las observaciones pueden diferenciarse en cada categoría y además, pueden clasificarse por grados, según agún criterio de orden.
Escala de Intervalo: Es cuantitativa, se distingue el orden entre las categorías y también, pueden discernirse diferencias iguales entre observaciones. Se destacó en ella un "cero arbitrario", determinada característica está presente y vale cero.
escala de Razón: Es cualitativa, y presenta un "cero absoluto" dicho valor representa la ausencia de alguna característica o atributo.
Escala: Sucesión ordenada por grado o intensidad de cosas distintas pero de la misma especie.
Medición: La asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas.
Escala de medición: Son consecuencia de la medición, puede llevarse según diferentes conjuntos de reglas, en la Bioestadística se clasifican en:
Escala Nominal: Es categórica, consiste en designar o nombrar las observaciones, las categorías son excluyentes y exhaustivas, no es posible ordenar las categorías.
Escala Ordinal: Es categórica, las observaciones pueden diferenciarse en cada categoría y además, pueden clasificarse por grados, según agún criterio de orden.
Escala de Intervalo: Es cuantitativa, se distingue el orden entre las categorías y también, pueden discernirse diferencias iguales entre observaciones. Se destacó en ella un "cero arbitrario", determinada característica está presente y vale cero.
escala de Razón: Es cualitativa, y presenta un "cero absoluto" dicho valor representa la ausencia de alguna característica o atributo.
Las variables de la Estadística:
Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos
es susceptible de adoptar diferentes valores.
Existen diferentes tipos de variables:
Ø Variables cualitativas
Son las variables que expresan distintas cualidades, características o
modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y
la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables
cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores
posibles, como sí y no, hombre y mujer cuando pueden adquirir
tres o más valores.
Dentro de ellas podemos distinguir:
- Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.
- Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores.
Variables cuantitativas
Son las variables que toman como argumento, cantidades numéricas, son variables
matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden
ser:
- Variable discreta : Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
- Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos variables.
Ejercicio:
Un estudio desea determinar
si los malos servicios de recolección de basura, afectan directamente en la
propagación de las diarreas en niños de 3 a 10 años, en el
Sector Belén
Mérida-Venezuela.
Variable
independiente... Recogen la basura de manera continua. (SI/NO)
*Escala nominal
*Variable cualitativa
nominal
Variable
dependiente se enferman los niños (SI/NO)
Variable
interviniente hábitos higiénicos de la familia (Buenos/Regulares/Malos)
*Escala ordinal
*Variable cuantitativa
ordinal
